我目前知道的

好像每天有无数的新模型，
不同尺寸的、不同模态的···
无数的新产品，
深度调研、自主智能体···
网络经济时代诞生大量信息，
到现在我们也没解决信息过载的问题；
AI时代产生大量生产力，
我们大概率也解决不了生产力过剩的问题。

凯恩斯的预言，
显然是错了¹。
历史也依然在重复：
信息过载的时候我们要打信息差；
生产力过剩的时候我们要 AI +
AI 没能解放普罗大众，
我们反而需要投入更多精力去适应这个时代。
这是最糟糕的时代。

不过，新旧势力永远在变更。
对于情绪的表达者，
对于拥有生命力的人，
对于 N 人（intuitive）和 F 人（feeling）‌²，
这是最好的时代。
因为 AI 让人的情绪绽放得更灿烂、更自由。
任何一个普通人都更有机会接触到全部人类文明所有的知识结晶。
如果你有欲望、有需求、有愿望、有喜怒哀乐，
能感知，能执行，
那么，AI 是情绪的舞台。

对于未来的趋势，
辩证哲学中的观点清晰地展现在眼前。
“新事物符合历史发展方向，
拥有旧事物不可比拟的优越性。
新事物在初期不完善、力量弱，
必然会遭到旧势力的反抗和挫折。”

AI让很多人担忧。
害怕被取代，不知道学习的东西会不会过时，担心失业…
可是换个角度想下，
今天最先进的AI（非付费版） + 一名普通人就有望
大于这个人的父母、
大于这个人的导师···
但世界还没崩溃，这很合理。
假如我是旧势力派的，
我会通过政策来约束势力范围，
我会通过道德捆绑来限制行为，
我会通过伪装来抹黑，
我会通过血缘、金钱来招安…
世界的发展很快，
但世界也有他自己的办法。

只不过落到个人的头上，
地球 Online 这个游戏的规则更复杂了些···
比如我：
我不喜欢生产力的大阔步向前，
然而我又是一点点的AI研究者。
我既是旧势力的反抗者，
也是新势力的创造者。
我感觉这种进退两难，新旧势力在心中打架的情况
今天也更容易出现在大多数人的身上。

谁愿意这么割裂呢？
没有人。
如果可以，
我未来的另一枚鸡蛋肯定在名为AI净地的篮子里。
比如说当导游，学跳舞，做运营…
总之，就是那些
Human-native 的地方，
创意发生的地方，
熵增的地方，
人类独特的地方。

在所有的纷争中，
有一个不容置疑的技能凸显出来：
用来判断和评价的理解力。
AI 发展要面对的下半场挑战³，
也发生在人身上。
无论是对情绪⁴的理解力，
还是对内容的理解力。
我们需要理解关于人的情绪、人性、需求…
我们需要理解AI生成内容，
理解生成的代码是不是符合需求的、
理解生成的视频是否传递了充分的情绪···
AI改变了创造，理解力可以成为情绪的创造。

我自己的一个根本心智模型是：
Pause -> Perceive -> Pivot -> Proceed
理解发生于 Pause 和 Perceive 两个动作上。
在快的时代，慢是稀缺的，
希望我们像卡皮巴拉似的更经常地暂停，
暂停了才有可能打破第四面墙，
然后去洞悉关系中缺少的悸动，
或者是AI生成的图片中多余的表达。

Citation

@article{shichaosong2026,
  title = {我目前知道的},
  author = {Shichao Song},
  journal = {The Kiseki Log},
  year = {2026},
  month = {February},
  url = {https://ki-seki.github.io/posts/260211-what-i-know-so-far/}
}

References